DATA LABELER​

Data Labeler unisce la classificazione dei metadati tramite il relativo portale web con l’indicazione all’utente delle tipologie dei dati analizzati tramite una rete neurale profonda, c.d. «modello di Deep Learning».​

Gli OBIETTIVI del servizio sono:​ * La classificazione di colonne RDBMS a partire dai dati​ * La costruzione di un dizionario semantico dei metadati​ * L’identificazione automatica di pattern già visti in precedenza nei dati​ * Il supporto alla normativa GDPR

CARATTERISTICHE​ 1. Data Labeler prevede l’istituzione di un dizionario di Business, punto centralizzato per la definizione delle tipologie di dato.​ 2. In questo dizionario sono previste le tipologie da associare alle colonne dei database aziendali all’interno del sistema informativo aziendale.​ 3. Le informazioni semantiche di ogni colonna sono frammentate fra svariati dipendenti e documenti interni.