DATA LAKE​

Il servizio prevede un’architettura Data Lake strutturata a livelli, in grado di:​ * Mantenere i dati al massimo dettaglio, insieme alla storicità invariante nel tempo​ * Mantenere i metadati strutturati​ * Elaborare dati storici in modalità batch e dati streaming in real-time​ * Elaborare e aggregare i dati secondo le regole di business​ * Fornire strumenti di analisi​ * Ridurre il time-to-analysis per le analisi strategiche evolute.

CARATTERISTICHE​ 1. Data Binder:​ Sfruttando tecnologie Big Data mantiene dati ed eventuali metadati al massimo livello di dettaglio, garantendo sicurezza, consistenza e scalabilità.​ 2. Data Connecto:r​ Punto di raccordo, porta a fattor comune le informazioni provenienti dalle diverse fonti secondo il dizionario di business.​ 3. Data Aggregator:​ Punto di accesso al dato, memorizza i dati generati e distribuisce le informazioni generate.